AI + RPA + Agent Studio

把重复流程
交给 AI Agent。

你写清输入、规则和完成标准。我先诊断可行性,再把它做成能跑、可查、可售后的自动化流程。

Flow Agent Studio RUNNING
运行时间线
触发器 每天 09:30
AI 诊断 需求分析中
RPA 执行 执行中 · 3/8
结果处理 生成清单
每天 09:30 导出订单,筛异常地址,生成处理清单
需求编号 #A-1024 确认方案后付款 交付状态可查

Agent Workbench

不是做一个页面,是做一条可验收的工作流。

高频、稳定、规则明确的重复任务,最适合先提交诊断。

Input 输入 网页 / 表格 / 后台
AI 诊断 拆输入、规则、边界
RPA 执行 点击 / 填表 / 下载
Agent 监控 异常 / 停止 / 报告
Output 输出 清单 / 报告 / 待办

What I Build

只做能减少手工动作的自动化。

AI

AI 先判断

把模糊需求拆成输入、规则、输出和禁止动作。

RPA

RPA 执行

处理网页、表格、后台中的稳定点击和复制。

AG

Agent 看守

保留运行记录,异常时停下并输出状态报告。

DB

编号售后

需求、交付、修改和维护,都绑定同一个编号。

Free Diagnosis 先诊断一个流程。

写清你每天或每周重复做的事,系统会先给出路径判断。

AI 识别输入
RPA 执行流程
Agent 检查结果

结果会显示评分、路径和下一步。

</> 先做小 loop 不从大系统开始
边界写清楚 输入、完成标准、禁止动作
失败会停 不让机器人乱跑
状态可追踪 需求、交付、售后一条线

Examples

适合提交的任务长这样。

一句话标准:重复、稳定、能验收。

Monitor

价格监控

每天抓取价格和库存,低于阈值时提醒。

Follow-up

客户跟进

整理聊天记录,提取待办和下一步动作。

Delivery

成交前先确认边界,交付后按编号维护。

需求 编号跟进 提交后生成编号,加微信备注。
付款 确认后付 先看方案,再决定是否开始。
交付 状态可查 待联系、搭建中、已交付。
售后 按编号提 修改、使用问题、新增流程。